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          機(jī)器學(xué)習(xí)在外貿(mào)營(yíng)銷中的應(yīng)用?

          機(jī)器學(xué)習(xí)是一種讓計(jì)算機(jī)在沒有事先明確編程的情況下做出正確反應(yīng)的科學(xué),即利用算法自動(dòng)發(fā)現(xiàn)人們自己不能發(fā)現(xiàn)的潛在特征,或者隱藏的一些規(guī)律。在過去的十年中,機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)為我們?cè)趫D像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理、自動(dòng)駕駛汽車、有效網(wǎng)絡(luò)搜索,以及提高人類基因組的認(rèn)識(shí)方面帶來大量幫助。毫無疑問,機(jī)器學(xué)習(xí)目前位于新興技術(shù)的頂端,一場(chǎng)變革正開足馬力、蓄勢(shì)待發(fā)。

          機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)迷人的話題, 無論你是否讀過 《在一位年輕婦女說出她懷孕的事實(shí)之前, 美國零售商就定位此客戶并推薦其與懷孕有關(guān)的產(chǎn)品》 這篇文章, 或者你已經(jīng)在亞馬遜里見識(shí)過類似推薦行為。看起來,機(jī)器學(xué)習(xí)好像可以做很多神奇的事兒,很讓人激動(dòng)。

          身處外貿(mào)行業(yè)的你,一定不想錯(cuò)過這場(chǎng)技術(shù)革新帶來的紅利,但如何將機(jī)器學(xué)習(xí)與自己的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理聯(lián)系在一起呢?可以聯(lián)系的點(diǎn)很多,機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)外貿(mào)企業(yè)帶來的變革一定是目前所無所想象的,但離外貿(mào)企業(yè)最近的機(jī)器學(xué)習(xí)一定是Google Ads。

          谷歌本身就是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先行者,谷歌AlphaGo和李世石的世紀(jì)圍棋大戰(zhàn),人類以1:4的比分被谷歌擊敗,相信很多人都不陌生。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在Google Ads廣告自動(dòng)優(yōu)化中。2017年11月15日之后,Google Ads通用應(yīng)用廣告系列(Universal App Campaign,以下簡(jiǎn)稱“UAC")正式替代所有非UAC應(yīng)用安裝廣告系列,舊版特定廣告網(wǎng)絡(luò)系列將不再受到支持(搜索、展示應(yīng)用安裝系列、YouTube應(yīng)用安裝系列)。這一重大更新標(biāo)志著UAC時(shí)代正式來臨,同時(shí)也展示了谷歌對(duì)其機(jī)器學(xué)習(xí)的絕對(duì)自信。

          UAC廣告引入,讓谷歌的APP投放廣告異常簡(jiǎn)單,即設(shè)置了廣告目標(biāo)、預(yù)算,上傳素材后,無需人為干涉,系統(tǒng)自動(dòng)根據(jù)素材進(jìn)行整理,生成合適的廣告進(jìn)行展示。而按之前的方式來推APP,需要優(yōu)化師手動(dòng)設(shè)置好廣告系列,還要設(shè)置廣告組,然后設(shè)置廣告、關(guān)鍵詞、出價(jià)等。兩種方式對(duì)比,UAC的易用性確實(shí)是好了很多,但優(yōu)化師對(duì)于廣告投放的干預(yù)空間卻小了很多,幾乎不能對(duì)廣告投放給哪些平臺(tái)及哪些受眾做干預(yù)。那靠什么來決定廣告的投放平臺(tái)和受眾呢,答案是機(jī)器學(xué)習(xí)。

          • 首先,Google會(huì)根據(jù)用戶屬性、歷史搜索行為、瀏覽行為等海量數(shù)據(jù),為每個(gè)用戶打標(biāo)簽,建立特征值。
          • 其次,根據(jù)Ads后臺(tái)設(shè)置針對(duì)用戶投放廣告并收集廣告投放結(jié)果數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要圍繞廣告投放目標(biāo)受眾的特征值以及是否達(dá)成廣告主設(shè)置的目標(biāo)值來收集。
          • 第三,選擇合適的算法,可以選擇的算法主要有l(wèi)ogistic regression(邏輯回歸), decision tree(決策樹),neural network(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)), support vector machine(支持向量機(jī))等等。
          • 第四,利用選定的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)廣告投放受眾進(jìn)行優(yōu)化,即增加對(duì)達(dá)成目標(biāo)值的廣告受眾的廣告投放,減少對(duì)未達(dá)成目標(biāo)值的廣告受眾的廣告投放,從而逐漸提升廣告投放效率。
          為什么只能用在APP推廣上,而在外貿(mào)推廣領(lǐng)域Google并沒有推出類似UAC的產(chǎn)品呢?如果你是外貿(mào)老板,一定會(huì)想到這個(gè)問題。原因很簡(jiǎn)單,因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)是需要數(shù)據(jù)支持的,而且是完整的閉環(huán)數(shù)據(jù)的支持。機(jī)器只有通過對(duì)數(shù)據(jù)的不斷學(xué)習(xí),算法才能越來越精準(zhǔn),投放效率才能越來越高。

          因?yàn)锳PP推廣的轉(zhuǎn)化目標(biāo)是在線上的,無論是APP下載,還是用戶注冊(cè),還是APP內(nèi)購買,都是可以在線上完成且實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)打通的。而在外貿(mào)領(lǐng)域,這樣的場(chǎng)景是不存在的。外貿(mào)企業(yè)谷歌推廣的目標(biāo)是獲取網(wǎng)站詢盤,而詢盤的來源渠道是多樣化的,有網(wǎng)站在線聊天的,也有網(wǎng)站留言表單的,還有直接發(fā)Email或打電話的。來了詢盤的轉(zhuǎn)化則需要用CRM系統(tǒng)來跟進(jìn)和管理。廣告數(shù)據(jù)、詢盤來源數(shù)據(jù)、詢盤轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分散在各個(gè)系統(tǒng)里,無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的閉環(huán)和打通。沒有數(shù)據(jù)的支持,谷歌AI是英雄無用武之地,完全不能發(fā)揮其超能力。

          而這就是我們?cè)儽P云要解決的問題之一,讓谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)能夠在外貿(mào)推廣領(lǐng)域落地,幫助外貿(mào)企業(yè)不斷提升自己的Google Ads廣告投放效果。詢盤云是國內(nèi)唯一一款打通外貿(mào)營(yíng)銷和銷售管理的外貿(mào)營(yíng)銷解決方案,集Google Ads廣告投放、網(wǎng)站表單和對(duì)話工具、線索管理、CRM系統(tǒng)為一體,連接谷歌大數(shù)據(jù),深度學(xué)習(xí)外貿(mào)企業(yè)的廣告投放數(shù)據(jù)、在線對(duì)話數(shù)據(jù)和詢盤數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化出最精準(zhǔn)的推廣策略,自動(dòng)提升GoogleAds獲客效率。

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