隨著疫情的逐漸常態(tài)化，人們的生活也越來(lái)越和網(wǎng)絡(luò)緊密聯(lián)系起來(lái)。不管是生活、工作、社交還是學(xué)習(xí)，社交媒體平臺(tái)都扮演著很重要的角色。那么2022年社媒營(yíng)銷(xiāo)有什么新趨勢(shì)呢，接下來(lái)幾周我們會(huì)分平臺(tái)進(jìn)行詳細(xì)介紹。

本周先來(lái)看一下在2021激烈競(jìng)爭(zhēng)下仍保持社交媒體領(lǐng)頭羊地位的Facebook，在2022年會(huì)有哪些新方向吧。

Facebook構(gòu)建了有史以來(lái)最大的線上社交關(guān)系網(wǎng), 其29億的活躍用戶令其他所有平臺(tái)都相形見(jiàn)絀。盡管該平臺(tái)的用戶年齡層相對(duì)偏大，但Facebook還在為爭(zhēng)取年輕人市場(chǎng)做努力。同時(shí)，F(xiàn)acebook也在不斷增加新的廣告小工具和變現(xiàn)選項(xiàng)，致力于打造更完善的平臺(tái)。

在電子商務(wù)方面，F(xiàn)acebook在疫情剛開(kāi)始時(shí)就大舉進(jìn)軍該領(lǐng)域，推出了“線上商店”功能，為品牌提供了一種線上銷(xiāo)售的新選擇。而現(xiàn)在，在線購(gòu)物已經(jīng)成為Facebook的一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注業(yè)務(wù)。在2022年，F(xiàn)acebook計(jì)劃進(jìn)一步擴(kuò)展這一功能，推出更多可購(gòu)物的帖子，并試圖簡(jiǎn)化支付流程。比如，可能會(huì)開(kāi)發(fā)自己的支付軟件（Facebook Pay）和數(shù)字貨幣（Diem）等。

直播帶貨也是Facebook在2022年想要重點(diǎn)研究的另一個(gè)方向。作為中國(guó)電子經(jīng)濟(jì)的新流行符號(hào)，直播帶貨從16、17年的萌芽階段，到后面的快速發(fā)展時(shí)期，這不到五年的時(shí)間中，中國(guó)線上經(jīng)濟(jì)的價(jià)值增長(zhǎng)了280%。預(yù)計(jì)到明年年底，國(guó)內(nèi)線上經(jīng)濟(jì)的規(guī)模有望達(dá)到4230億美元。

而Facebook在西方市場(chǎng)也看到了直播帶貨的潛力。尤其在疫情的影響下，越來(lái)越多人選擇線上購(gòu)物，現(xiàn)在正是開(kāi)拓海外直播市場(chǎng)的好時(shí)機(jī)。Facebook也在努力優(yōu)化新興的數(shù)字市場(chǎng)功能，為電子商務(wù)助力做準(zhǔn)備。

從Facebook公司新改的名字META就可以看出，在AR/VR方面的發(fā)展也是其2022年及未來(lái)的發(fā)展方向之一。

Facebook的新項(xiàng)目Aria智能眼鏡，正在進(jìn)行最后階段的測(cè)試和試驗(yàn)，預(yù)計(jì)將于2022年向公眾發(fā)布。這個(gè)新款眼鏡可以支持更多的技術(shù)互動(dòng)，包括頭部追蹤、眼球追蹤和音頻算法等。這是Facebook邁出的重要一步。該公司多年來(lái)一直在探索AR眼鏡的可能性，首席執(zhí)行官扎克伯格早在2017年就指出，他們還需要“五到七年”才能達(dá)到下一個(gè)階段，擁有這樣功能全面的設(shè)備。在過(guò)去的幾個(gè)月里，F(xiàn)acebook一直在加快收購(gòu)和開(kāi)發(fā)進(jìn)程，以使全功能的AR眼鏡可以盡早成為現(xiàn)實(shí)。同時(shí)，F(xiàn)acebook也在計(jì)劃生產(chǎn)更新版本的VR頭盔，方便用戶可以實(shí)現(xiàn)全沉浸的體驗(yàn)。

2022年Facebook的另一個(gè)關(guān)鍵方向是幫助用戶構(gòu)建虛擬數(shù)字身份，以達(dá)到在虛擬和現(xiàn)實(shí)之間建立橋梁的效果。這項(xiàng)功能可以幫助更多用戶創(chuàng)造自己的虛擬形象和介紹，甚至動(dòng)作和手勢(shì)。未來(lái)在Facebook平臺(tái)上，你會(huì)看到更多不同形式的3D好友角色，這就是Facebook這個(gè)項(xiàng)目的目的所在。

此外，F(xiàn)acebook也在致力于其平臺(tái)的算法優(yōu)化，目的是為了讓用戶可以更方便的自定義想要的瀏覽頁(yè)面。盡管遇到了一些困難和挑戰(zhàn)，F(xiàn)acebook也依然在努力攻克和研究算法上的缺陷。

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