本文結(jié)構(gòu)如下：

Part 1. 數(shù)據(jù)獲取

數(shù)據(jù)集簡介

數(shù)據(jù)集在kaggle官網(wǎng)公開數(shù)據(jù)庫中下載下來的，是Supply Chain Shipment Pricing Data（Dataset about Supply Chain），數(shù)據(jù)包括了商品名稱、訂單國家、運輸方式、到貨日期、數(shù)量、單價、重量、保險等類目?？偣?3列類目共10324條記錄。

數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)項目

Part 2. 提出問題

1、針對訂單記錄，無法了解每個國家的訂單情況，統(tǒng)計各個國家的訂單量

2、統(tǒng)計top10國家的訂單總金額

3、對數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)描述統(tǒng)計，了解大概情況。

4、統(tǒng)計各類運輸方式的訂單量

Part 3. 清洗數(shù)據(jù)

接下來進(jìn)入正式的數(shù)據(jù)清洗步驟，數(shù)據(jù)清洗是一個反復(fù)的過程；若增加了新的函數(shù)，還要檢查下是否產(chǎn)生了錯誤值，并針對性地解決。

3.1導(dǎo)入數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)行列數(shù)

因數(shù)據(jù)列名太多，系統(tǒng)會省略部分顯示，因此用option函數(shù)顯示出所有列名

選取分析（上篇）所需要的數(shù)據(jù)列

修改列名稱為中文名，方便閱讀

查詢各列數(shù)據(jù)的空值情況，經(jīng)查詢導(dǎo)入的原始數(shù)據(jù)無空值記錄

查看數(shù)據(jù)類型，發(fā)現(xiàn)ID為整形，需改為字符串類型，實際交付日期和交貨記錄日期為字符串類型，需改為日期類型

修改后，方可對日期進(jìn)行統(tǒng)計。

#轉(zhuǎn)換類型后，一些無法轉(zhuǎn)換為日期類型的數(shù)據(jù)會產(chǎn)生空值，這次將刪除空值的行，刪除后數(shù)據(jù)為9964行

對數(shù)據(jù)按貨日期排降序，生成一份新數(shù)據(jù)。

Part4. 數(shù)據(jù)分析及可視化

4.1數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析

圖中單價最小值為0，需要調(diào)整數(shù)據(jù)，保留最小單價大于0的數(shù)據(jù)

從圖中可看出，訂單數(shù)量平均值為18612，均價0.59美元。價格房差是2.29。四分位是0.46.單價最大是41.68，最小值0.01。

4.2top10國家的訂單量分析

圖中可看出，訂單量最大的是南非，總共有1364條記錄，其次是尼日利亞1158，公司的客戶大部分都是以非洲國家客戶。

4.3統(tǒng)計訂單總金額

第一步： 在原數(shù)據(jù)新增新增一列類目，‘訂單金額’

訂單金額=訂單數(shù)量*單價

第二步，求‘訂單金額’的總合

4.4分類統(tǒng)計top10各個國家的訂單總額

由圖可看出，尼日利亞的訂單金額最大，同時訂單量排名第二，說明尼日利亞的客戶是我們最需要維護(hù)的客戶。