做游戲出海的小伙伴,日思夜想的就是ROI,想要每一塊錢都花在最有價值的Facebook廣告展示上。可是理想是美好的,現(xiàn)實是骨感的。往往歷盡艱辛,ROI卻不升反降,錢花了一大把,效果沒看見多少。下面Facebook代理YinoLink易諾幫你總結(jié)了精華內(nèi)容,希望幫您更好的優(yōu)化您的Facebook廣告。
一、如何提高Facebook廣告ROI
在Facebook看來,提升ROI的核心在于廣告效率廣告效率 = 靈活性 X 信號
靈活性是指讓Facebook廣告系統(tǒng)能夠選擇最有價值的廣告展示機會和最有可能表現(xiàn)最好的素材,及時的傳遞給適合的Facebook廣告受眾。簡單來說三個關(guān)鍵詞,展示(Facebook廣告版位在哪里),F(xiàn)acebook受眾(誰能看見),F(xiàn)acebook廣告競價&預(yù)算(多少錢)。
信號是Facebook機器學習模型用來做出決策(是否會有轉(zhuǎn)化)的行為模型。兩個關(guān)鍵詞,轉(zhuǎn)化(用戶是否跟廣告做了互動)、事件(優(yōu)化的行為及頻率)
如果讓我們的系統(tǒng)有適當?shù)撵`活性去學習你們最在意的結(jié)果(信號數(shù)據(jù)),我們才能根據(jù)數(shù)據(jù)來預(yù)測適合向什么樣的人群推進你的游戲。
反之,如果限制靈活性和信號數(shù)據(jù),廣告系統(tǒng)將縮小能接觸到的受眾范圍。
二、Facebook機器學習對于廣告效率的影響
剛剛我們提到了“學習”?是的,F(xiàn)acebook機器也要學習!在Facebook機器學習階段(learning phase),F(xiàn)acebook投放系統(tǒng)在尋找最有可能在你的廣告上采取行動(estimated action rate) 的人群來進行優(yōu)化。
那么在Facebook機器學習階段會發(fā)生什么事呢?
在Facebook機器學習初期數(shù)據(jù)波動會比較大,但是隨著系統(tǒng)有越來越多的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),系統(tǒng)預(yù)測Facebook廣告采取行動數(shù)據(jù)(estimated action rate)會越來越準確。需要特別注意的是,只有在7天內(nèi)獲得50個轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù),F(xiàn)acebook系統(tǒng)才能完成學習階段。
重要提示!以下任何的操作,都可能導致你無法有效的完成Facebook學習階段:1、有多個Facebook廣告賬戶同時使用同樣的受眾定位
2、復制表現(xiàn)已經(jīng)在下降的Facebook廣告系列,然后重新再開啟
3、在不同的Facebook廣告系列中用同樣的Facebook受眾,但是每一個Facebook廣告系列有不同的Facebook廣告素材
4、使用AEO或者VO,但是受眾的范圍少于2M或者4M
5、有多個Facebook廣告素材還在“投放中”的狀態(tài)
6、有特定的Facebook廣告競價策略,例如使用最低價格vs手動出價
7、每個小時或者每天都在手動操作Facebook廣告組/廣告系列
8、有個非常小、非常精品化的Facebook廣告受眾
9、非常小的每日預(yù)算,尤其是在AEO或者VO的Facebook廣告系列
注釋:AEO:應(yīng)用事件優(yōu)化;VO:價值優(yōu)化
概括來說,導致無法完成Facebook機器學習的主要原因只有兩個:1、靈活性受限(Facebook受眾范圍細微或重疊、Facebook廣告賬戶結(jié)構(gòu)復雜)
2、缺乏信息(Facebook廣告主不停更改廣告系列、非常稀有的優(yōu)化時間)
如果你一直處于Facebook機器學習階段,那會造成你Facebook廣告花費很高,并且可能會付之東流。
簡化Facebook廣告帳號結(jié)構(gòu)能夠增加靈活性,并且在Facebook廣告競拍當中增加信息數(shù)據(jù)來幫助您更快的離開Facebook學習階段,從而當中獲取更高效的Facebook廣告表現(xiàn)。
三、Facebook廣告結(jié)構(gòu)簡化的三大黃金法則
法則一:合并所謂合并,就是盡可能合并Facebook廣告系列、Facebook廣告組,以最大程度地提高Facebook廣告競拍信號,具體說來分為以下四點:
1、擴大Facebook類似受眾的比例:例如 0-1%、1-2%、3-5%、5-10%
2、合并興趣和行為高度重疊的Facebook受眾:確保各個細分Facebook受眾群的創(chuàng)意策略相同
3、盡量減少Facebook受眾重疊: 使用合適的Facebook受眾排除條件,確保將過去購買過商品的顧客排除在外
4、增加每日預(yù)算:如果有多個Facebook廣告組有非常小的預(yù)算,可以合并試試效果(無法達到7天50個轉(zhuǎn)化的預(yù)算)
法則二:排除即提高靈活性,排除限制:1、如果在使用手動初建的模式,提高Facebook廣告競價價格:根據(jù) 50 次轉(zhuǎn)化/7天的閾值計算Facebook廣告競價
2、使用Facebook廣告系列預(yù)算優(yōu)化 (CBO):充分利用Facebook廣告預(yù)算!
3、綜合使用多個Facebook廣告版位:選擇Facebook自動版位(AP),提高Facebook廣告效果和覆蓋的人數(shù)
4、罕見的優(yōu)化事件:對于轉(zhuǎn)化比較少的事件或者高價值的用戶(VBLAL),可嘗試優(yōu)化UA漏斗更上層的轉(zhuǎn)化事件
法則三:減少限制手動更改的頻率和次數(shù)學習小結(jié):
1.Facebook廣告效率 = 靈活性 x 信息數(shù)據(jù),如果Facebook廣告有太多限制,會造成數(shù)據(jù)不足而影響轉(zhuǎn)化。
2.檢查Facebook廣告組的學習階段,這個數(shù)據(jù)能夠測量你的Facebook廣告組成效。如果你的Facebook廣告組長期處在學習階段中,會浪費Facebook廣告費
3.簡化Facebook廣告結(jié)構(gòu),整合廣告組以獲取更好轉(zhuǎn)化
四、Facebook廣告結(jié)構(gòu)簡化Q&A
Q1:在Facebook學習階段,7天必須完成50個轉(zhuǎn)化嗎?在Facebook廣告學習階段,廣告組層級不一定需要在7天內(nèi)完成50個轉(zhuǎn)化。這個只是指導方向。有些Facebook廣告組在1-2天也能夠完成學習階段。這跟Facebook廣告預(yù)算、競價、優(yōu)化等等有關(guān),也代表了Facebook有了足夠的信息為你們的Facebook廣告目標做轉(zhuǎn)化,從而提高Facebook廣告效率。有時候,30個轉(zhuǎn)化就可以離開Facebook學習階段。所以我們給了一個平均數(shù)據(jù)。如果是Facebook機器學習有限(learning limited), 那就是沒有給Facebook提供足夠的數(shù)據(jù)來做更有效的轉(zhuǎn)化。
Q2:如果有個Facebook廣告組進入“學習有限”或者過了很長時間都還在“學習階段”,我該怎么做?如果7天后,這個Facebook廣告組一直在學習階段,或者學習有限,建議把它關(guān)掉,把預(yù)算分配到表現(xiàn)較好的Facebook廣告組上。
Q3:對同一個Facebook廣告系列,先跑下載積累付費數(shù)據(jù),再切換到AEO(應(yīng)用事件優(yōu)化),再切換到VO(價值優(yōu)化)是否比從頭開始就跑AEO或者VO好呢?是的,我們建議一開始跑MAIA(手機應(yīng)有下載量)來累計數(shù)據(jù)然后轉(zhuǎn)AEO和VO。其實在跑AEO和VO同時,還是可以繼續(xù)跑MAIA,開拓新的用戶群體,也同時監(jiān)控留存和下載數(shù)量。如果有興趣,可以聯(lián)系Facebook代理YinoLink易諾。
Q4:Facebook廣告組加入新素材會導致Facebook機器重新學習,但是有些重度游戲需要持續(xù)加新的廣告素材,建議如何優(yōu)化?Facebook廣告素材需要更新,但我們建議不要每天更新新的素材,不建議在Facebook廣告組里放20-30個素材。我們測試結(jié)果顯示,一周更新一次廣告素材的表現(xiàn)比較好,在一個Facebook廣告組里有5-8個素材為最佳。每周應(yīng)該觀察素材表現(xiàn),然后做素材更新優(yōu)化。雖然我們建議一周更新素材,但是系統(tǒng)也提供測試設(shè)定,建議你可以測試什么樣的頻率最適合你類型的廣告。值得注意的是,有的時候重啟Facebook機器學習在所難免,不代表重學是一件壞事。Facebook廣告的效果好是我們的最終目的, 為了達成這個目的,更新素材是非常必要的一個部分。我們很清楚這樣做會重啟學習期,不用太過緊張,如果進入學習期應(yīng)該盡快拿到足夠的轉(zhuǎn)化完成Facebook機器學習。
Q5:我的廣告在Facebook廣告學習階段都跑得不錯,但是學習階段完成后突然減量甚至不跑了,該如何去優(yōu)化廣告?Facebook廣告離開了Facebook學習階段表現(xiàn)不好有很多個可能性素材表現(xiàn):查看素材的CTR(點擊率),然后把比較差的廣告更新一下,受眾太小或重疊很高都會影響廣告效果,如果是比較小的國家,我們會建議放寬Facebook受眾范圍。如果是Facebook優(yōu)化事件比較少,建議測試其他優(yōu)化事件,例如教程結(jié)束,關(guān)卡等等。
以上是Facebook代理YinoLink易諾為大家分享的Facebook游戲出海廣告結(jié)構(gòu)簡化的內(nèi)容,大家如果有什么問題可以聯(lián)系我們~
(本期文章來源:Chek游戲出??偠嬷鳎?br>
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