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          當(dāng)前位置:首頁(yè) > 外貿(mào)課堂 > 社交營(yíng)銷 > 硬核 | 搞懂了會(huì)員標(biāo)簽體系,才有資格談精準(zhǔn)營(yíng)銷

          硬核 | 搞懂了會(huì)員標(biāo)簽體系,才有資格談精準(zhǔn)營(yíng)銷

          試想一下,如果恰逢最近天氣降溫你想買一件羊絨衫,

          打開(kāi)手機(jī)購(gòu)物APP就收到了商品推送,

          材質(zhì)價(jià)格都在你的需求范圍里,于是你果斷下單。

          對(duì)于商家來(lái)說(shuō),一筆生意就這樣促成了;

          對(duì)于你來(lái)說(shuō),何嘗不是節(jié)省了大量時(shí)間。

          這就是精準(zhǔn)營(yíng)銷的魅力所在。

          盡管世面上關(guān)于精準(zhǔn)營(yíng)銷的實(shí)操解讀花樣翻新,但是企業(yè)的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)常常困惑于如何建立一套適用于自身的精準(zhǔn)營(yíng)銷體系。

          亞馬遜的CEO Jeff Bezos曾說(shuō),如果我有一百萬(wàn)的用戶,我就會(huì)做一百萬(wàn)個(gè)不同的網(wǎng)站!可見(jiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷是多么重要。

          何為精準(zhǔn)營(yíng)銷?

          所謂的“精準(zhǔn)營(yíng)銷”,通俗來(lái)說(shuō)就是依托大數(shù)據(jù)的發(fā)展,分析用戶的消費(fèi)習(xí)慣,給用戶的消費(fèi)行為打上專屬標(biāo)簽,根據(jù)標(biāo)簽內(nèi)容畫(huà)出用戶畫(huà)像,從而有針對(duì)性地推送商業(yè)信息。

          可見(jiàn),不懂用戶談何精準(zhǔn)?用戶畫(huà)像或者更準(zhǔn)確地說(shuō)是會(huì)員畫(huà)像,才是精準(zhǔn)營(yíng)銷的關(guān)鍵依據(jù)!

          而企業(yè)經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)千差萬(wàn)別,目標(biāo)會(huì)員自然也各不相同,如果不能充分了解、剖析自己的會(huì)員,一味將別人的營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)套在自己身上,自然無(wú)法獲得理想中的精準(zhǔn)效果。

          Webpower接下來(lái)帶你從解讀自身出發(fā),繼而科學(xué)建立會(huì)員標(biāo)簽體系,最終實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

          一,精準(zhǔn)營(yíng)銷的基石:精準(zhǔn)的會(huì)員畫(huà)像

          千萬(wàn)人撩你,不如一人懂你。在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)會(huì)員畫(huà)像的重要性不言而喻。

          作為大數(shù)據(jù)的根基,它完美地抽象出一個(gè)會(huì)員的信息全貌,為進(jìn)一步精準(zhǔn)、快速地分析會(huì)員行為習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣等重要信息,制定營(yíng)銷計(jì)劃,提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)、信息基礎(chǔ),幫助企業(yè)快速找到精準(zhǔn)會(huì)員群體以及會(huì)員需求等更為廣泛的反饋信息。

          ------

          1、人口屬性—用戶是誰(shuí)(性別、年齡、職業(yè)等個(gè)人基本信息)

          2、消費(fèi)需求——消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)偏好

          3、購(gòu)買能力——收入及購(gòu)買力、購(gòu)買頻次和渠道

          4、興趣愛(ài)好——品牌偏好、個(gè)人興趣

          5、社交屬性——用戶活躍場(chǎng)景(社交媒體等)

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          無(wú)論會(huì)員訪問(wèn)的是企業(yè)的官網(wǎng)、微信還是其他自建平臺(tái),只要該平臺(tái)具有獨(dú)立后臺(tái)系統(tǒng)支撐,那么后臺(tái)系統(tǒng)就能收集到該會(huì)員的行為信息,進(jìn)而分析出會(huì)員的瞬時(shí)和長(zhǎng)期消費(fèi)偏好、瀏覽偏好,并綜合TA的性別、年齡、婚姻狀況、職業(yè)等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息,建立會(huì)員畫(huà)像。

          一旦這個(gè)會(huì)員再次來(lái)到該平臺(tái),就可以通過(guò)之前TA的會(huì)員畫(huà)像,實(shí)時(shí)影響其點(diǎn)擊行為。當(dāng)TA每次瀏覽刷新,都可以實(shí)時(shí)分析TA的即時(shí)消費(fèi)偏好,推測(cè)出購(gòu)買意向是否強(qiáng)烈,處于購(gòu)買中的哪個(gè)階段,對(duì)什么樣的產(chǎn)品有興趣。并結(jié)合歷史購(gòu)買信息,將匹配度最高的產(chǎn)品或服務(wù)推送到TA面前,進(jìn)而做精準(zhǔn)營(yíng)銷,以及做一對(duì)一的服務(wù),提高成交效率。

          當(dāng)然,會(huì)員畫(huà)像不是一蹴而就的。這個(gè)過(guò)程中需要不斷豐富、優(yōu)化會(huì)員畫(huà)像模型,最終達(dá)到真正的個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷。

          二、會(huì)員畫(huà)像的精髓:標(biāo)簽體系

          既然會(huì)員畫(huà)像如此重要,那么如何建構(gòu)會(huì)員畫(huà)像?

          這就必須要談到本文的重點(diǎn)——會(huì)員畫(huà)像的標(biāo)簽體系。

          上一個(gè)部分我們談到,會(huì)員畫(huà)像是根據(jù)會(huì)員的行為習(xí)慣不斷矯正、勾畫(huà)的,而所有勾畫(huà)出的會(huì)員屬性,都將以標(biāo)簽形式“貼”在會(huì)員身上,俗稱打標(biāo)簽。所以,標(biāo)簽化是會(huì)員畫(huà)像的精髓。

          如同我們會(huì)不斷矯正會(huì)員畫(huà)像一樣,標(biāo)簽也是隨著會(huì)員的行為反饋而呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化的,靜態(tài)標(biāo)簽對(duì)企業(yè)而言基本上毫無(wú)意義。標(biāo)簽化的目標(biāo)是基于大數(shù)據(jù)的采集,用電子化的方式將用戶屬性抽象出來(lái),以方便數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),構(gòu)建大數(shù)據(jù)池,后續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和聚合分析。

          從2016年開(kāi)始,互聯(lián)網(wǎng)用戶增長(zhǎng)趨緩,不論是線上還是線下,新用戶的獲取成本一路走高。這促使企業(yè)將目光由外向內(nèi),不斷思考:還能如何再挖掘已有會(huì)員價(jià)值?

          在這個(gè)背景下,會(huì)員標(biāo)簽體系又有了更深層次的意義。

          標(biāo)簽體系可以分為三個(gè)部分——數(shù)據(jù)加工層、數(shù)據(jù)服務(wù)層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層。

          每個(gè)層面面向?qū)ο蟛灰粯樱瑢蛹?jí)越往下,與業(yè)務(wù)的耦合度就越小。層級(jí)越往上,業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性就越強(qiáng)。

          1)數(shù)據(jù)加工層

          數(shù)據(jù)加工層的作用是收集、清洗、提取和處理數(shù)據(jù),提供最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)原材料。通常情況下,我們?yōu)榱舜罱ㄍ晟频挠脩魳?biāo)簽體系,需要盡可能多地匯總數(shù)據(jù)。但是多勢(shì)必會(huì)雜,因此在收集所有數(shù)據(jù)之后,需要清洗去重,提取特征數(shù)據(jù)。

          2)數(shù)據(jù)服務(wù)層

          這一層的作用主要是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)方的數(shù)據(jù)要求,比如:定義業(yè)務(wù)方需要的標(biāo)簽、創(chuàng)建并執(zhí)行業(yè)務(wù)標(biāo)簽實(shí)例、提供相應(yīng)數(shù)據(jù)等。

          3)數(shù)據(jù)應(yīng)用層

          應(yīng)用層的任務(wù)是賦予產(chǎn)品和營(yíng)銷人員標(biāo)簽的工具能力,聚合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)方能夠根據(jù)自己的需求來(lái)使用,比如我們營(yíng)銷人員常常需要的精準(zhǔn)化營(yíng)銷、個(gè)性化推送等。

          設(shè)計(jì)會(huì)員標(biāo)簽體系通常有三種思路——結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽體系、半結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽體系、非結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽體系

          1)結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽體系

          會(huì)員的屬性標(biāo)簽基本上就是典型的結(jié)構(gòu)化體系,體現(xiàn)為性別、年齡等。但是因?yàn)閷傩詷?biāo)簽的特殊性及GDPR等相關(guān)法律法規(guī)的影響,這些標(biāo)簽只能通過(guò)后期分析、判斷得出,而無(wú)法真正準(zhǔn)確獲取。

          2)半結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽體系

          在用于效果廣告時(shí),標(biāo)簽設(shè)計(jì)的靈活性大大提高了。會(huì)員標(biāo)簽往往是在行業(yè)上呈現(xiàn)出一定的并列體系。當(dāng)然,標(biāo)簽體系太過(guò)混亂的話,投放運(yùn)營(yíng)起來(lái)就比較困難。因此,實(shí)踐中往往還需要對(duì)一定程度的結(jié)構(gòu)化做妥協(xié)。

          3)非結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽體系

          非結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽的典型例子是搜索廣告涉及到的關(guān)鍵詞或者是Facebook用的用戶興趣詞。這一體系的重點(diǎn)就是如何兼顧設(shè)計(jì)合理與驅(qū)動(dòng)廣告實(shí)效。這里面最關(guān)鍵的訣竅,是深入研究某個(gè)具體行業(yè)的會(huì)員決策過(guò)程。

          在建構(gòu)會(huì)員標(biāo)簽體系時(shí),有個(gè)原則至關(guān)重要,那就是低交叉率原則。如果兩組畫(huà)像中的標(biāo)簽幾乎一致,那么只有個(gè)別并且對(duì)會(huì)員需求影響不大的標(biāo)簽因素是可以被弱化的。

          同時(shí),會(huì)員畫(huà)像也要盡量保證其完整性和獨(dú)立性。完整性是為了盡可能大地包含會(huì)員群體,獨(dú)立性是要求這些群體沒(méi)有重疊。

          三,如何建構(gòu)會(huì)員標(biāo)簽體系實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷?

          案例:如何建構(gòu)會(huì)員標(biāo)簽體系實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷?

          在Webpower的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)里,不乏因完善會(huì)員標(biāo)簽體系而實(shí)現(xiàn)盈收翻倍的實(shí)例。

          中國(guó)某護(hù)膚彩妝知名品牌經(jīng)過(guò)近二十年的蓬勃發(fā)展,已經(jīng)累積了數(shù)百萬(wàn)級(jí)的龐大會(huì)員。但是這些會(huì)員來(lái)自各個(gè)渠道,廣泛分散于官網(wǎng)、線下專柜、商超、各電商平臺(tái)、社交平臺(tái)。

          于是,Webpower將分散的會(huì)員數(shù)據(jù)在線上打通匯集,搭建SCRM會(huì)員中心,整合全渠道會(huì)員數(shù)據(jù)。

          在完成上述內(nèi)容之后,擺在眼前的問(wèn)題是:怎么樣為品牌重新分析、挖掘、重塑會(huì)員價(jià)值?最終導(dǎo)向企業(yè)盈收?

          Webpower在深入剖析之后發(fā)現(xiàn),盡管該品牌坐擁可觀的會(huì)員數(shù)據(jù),卻缺少科學(xué)的會(huì)員標(biāo)簽體系,近乎虛設(shè),雜亂無(wú)章,使用率低且收效甚微,導(dǎo)致惡性循環(huán)。

          因而這場(chǎng)會(huì)員標(biāo)簽體系重建工程開(kāi)始了。

          1. 首先最重要的是進(jìn)行業(yè)務(wù)梳理。

          前文說(shuō)到,用戶畫(huà)像沒(méi)有統(tǒng)一可模仿的定式,它需要你真正了解會(huì)員,深入研究某個(gè)具體行業(yè)的會(huì)員決策過(guò)程。該企業(yè)有哪些產(chǎn)品線?產(chǎn)品線有哪些來(lái)源渠道?每個(gè)產(chǎn)品線有哪些目標(biāo)會(huì)員等等。

          2. 梳理完業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)后,就可以繼續(xù)按照屬性來(lái)進(jìn)行標(biāo)簽分類,以便于清晰地展示標(biāo)簽之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,為標(biāo)簽建模提供子集,獨(dú)立計(jì)算某個(gè)標(biāo)簽下的屬性偏好或者權(quán)重。

          1)梳理標(biāo)簽分類時(shí),可按照MECE原則,相互獨(dú)立,完全窮盡。每一個(gè)子集的組合都能覆蓋到父集所有數(shù)據(jù)。標(biāo)簽深度控制在四級(jí)比較合適,方便管理。

          (上圖來(lái)自網(wǎng)絡(luò))

          2)但是要明確的一點(diǎn)是,標(biāo)簽并非填空題,在現(xiàn)實(shí)中常常存在數(shù)據(jù)缺失情況,解決的辦法就是關(guān)聯(lián)性判斷。比如用戶性別未知,但是可以根據(jù)用戶瀏覽商品,購(gòu)買商品的歷史行為來(lái)計(jì)算性別偏好度。

          模型標(biāo)簽的定義解決的就是從無(wú)到有的問(wèn)題。建立模型,計(jì)算用戶相應(yīng)屬性匹配度。

          開(kāi)放的模型計(jì)算規(guī)則解決的是標(biāo)簽靈活配置的問(wèn)題。營(yíng)銷人員可以根據(jù)自己的需求,靈活更改標(biāo)簽實(shí)例的定義規(guī)則。

          標(biāo)簽的組合解決的是標(biāo)簽擴(kuò)展的問(wèn)題。除了原有屬性的規(guī)則定義,還可以創(chuàng)建新的復(fù)合型標(biāo)簽。

          一個(gè)科學(xué)的標(biāo)簽體系要滿足兩個(gè)需求:

          1. 標(biāo)簽的最小顆粒度要觸達(dá)到具體業(yè)務(wù)事實(shí)數(shù)據(jù),同時(shí)支持對(duì)應(yīng)標(biāo)簽實(shí)例的規(guī)則自定義。

          2. 不同的標(biāo)簽可以相互自由組合為新的標(biāo)簽,同時(shí)支持標(biāo)簽間的關(guān)系,權(quán)重自定義。

          基于上述方法論,Webpower完成了這場(chǎng)會(huì)員標(biāo)簽體系重建工程。

          短時(shí)間內(nèi)最大的變化是該品牌在營(yíng)銷過(guò)程中的標(biāo)簽使用率大大提高;

          一段時(shí)間后,前后營(yíng)銷活動(dòng)成果對(duì)比,后者因?yàn)闃?biāo)簽定向科學(xué),無(wú)論是目標(biāo)人群還是營(yíng)銷內(nèi)容都更加精準(zhǔn),轉(zhuǎn)化率實(shí)現(xiàn)翻倍增長(zhǎng)。

          總結(jié)

          總之,精準(zhǔn)營(yíng)銷一定是以科學(xué)的會(huì)員標(biāo)簽體系為前提。

          正所謂精準(zhǔn)營(yíng)銷就是在合適的時(shí)間以合適的渠道發(fā)送合適的內(nèi)容給合適的受眾,沒(méi)有會(huì)員標(biāo)簽體系則很難實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

          而會(huì)員標(biāo)簽體系要關(guān)注標(biāo)簽本身是否與營(yíng)銷平臺(tái)銜接順暢、是否與開(kāi)發(fā)平臺(tái)銜接順暢、是否貼合業(yè)務(wù)需求、是否為營(yíng)銷人員買單、是否做到實(shí)時(shí)更新優(yōu)化......

          關(guān)于會(huì)員標(biāo)簽體系可以談的還有很多,期待之后與您繼續(xù)分享。

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